A/B-тесты — главный двигатель развития продукта. В крупных компаниях ежедневно проводятся сотни экспериментов, а их результаты могут стоить миллионов рублей — как выручки, так и убытков. Анатолий Карпов рассказывает какие подводные камни ожидают аналитиков при проведении экспериментов и как научиться их избегать. Вы глубже поймете статистику и разберетесь в том, каких ошибок можно избежать при проведении A/B тестов.
Презентация: https://bit.ly/3dXEvdG
Статья-расшифровка: https://bit.ly/3bOhubL
= = = =
Анатолий Карпов — автор курсов для аналитиков, на которых в боевых условиях на кластере вы учитесь работать с Python, Airflow, Git, ClickHouse, PostgresSQL, Redash, Superset, Tableau.
В итоге, вы сможете решать весь спектр аналитических задач, от выгрузки данных из хранилищ, автоматизации ETL процессов до подготовки бизнес отчетов и дашбордов.
Ссылка на курс: https://bit.ly/36bxROo
= = = =
Чат Матемаркетинга: https://t.me/matemarketing20
Сайт Матемаркетинга: https://matemarketing.ru
Анатолий Карпов — A/B-тестирование: как сделать так, чтобы оно заработало