Мир полон графов. Интернет и социальные сети — это тоже графы. Есть графы в биологии и экономике. Зная некоторые свойства этих графов (а они, как ни странно, похожи!), можно строить модели, которые позволяют предсказывать поведение этих графов, отлаживать алгоритмы для работы с ними, искать спам в интернете и фрод в банковских сетях, находить breaking или fake news 🤓
🔎 Андрей Райгородский, заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений, заведующий лабораторией прикладных исследований МФТИ-Сбербанк, заведующий кафедрой дискретной математики ФИВТ Физтеха, руководитель исследовательской группы в Яндексе, доктор физико-математических наук, профессор математики, расскажет о свойствах упомянутых графов и о моделях, основанных на вероятностных идеях.
Андрей Райгородский – про математику интернета